今年(nián)，我國(guó)首次應用高(gāo)分衛星遙感技(jì)術(shù)監測夏糧分布情況，有效解決了此前糧食産量氣象預報(bào)面臨的作物(wù)分布數據不精細等問題——

　　夏糧是我國(guó)糧食生(shēng)産的“第一(yī)季”，約占全年(nián)糧食産量五分之一(yī)。提早預判夏糧收成情況，對于保障國(guó)家糧食安全至關重要。你知道嗎(ma)？關于糧食的産量多(duō)少，氣象人也能(néng)從(cóng)專業(yè)的角度做出預報(bào)！

　　什麽是糧食産量預報(bào)？

　　農業(yè)生(shēng)産與氣象條件(jiàn)關系極為(wèi)密切。在作物(wù)品種、土(tǔ)地肥力、農業(yè)生(shēng)産管理水(shuǐ)平等相(xiàng)對穩定的條件(jiàn)下(xià)，氣象條件(jiàn)是影響農作物(wù)産量變化的關鍵因素。因此，糧食産量預報(bào)的過程，實際上(shàng)就(jiù)是動态監測評估氣象條件(jiàn)，特别是氣象災害對農業(yè)生(shēng)産及産量形成的利弊影響過程。

　　對于各級決策部門(mén)和相(xiàng)關管理部門(mén)而言，客觀、定量、動态的作物(wù)産量預報(bào)，可幫助他們及時掌握糧食産量動态，制定科學的宏觀調控政策，為(wèi)調撥、貯運、進出口貿易、合理安排生(shēng)産提供科學依據。20世紀80年(nián)代，氣象部門(mén)研制了基于回歸統計的作物(wù)産量氣象預報(bào)模式，并對遙感估産進行了研究；20世紀90年(nián)代，氣象部門(mén)逐步建成了涵蓋國(guó)、省、地、縣的作物(wù)産量預報(bào)業(yè)務系統；21世紀初開(kāi)始，我國(guó)開(kāi)展了作物(wù)産量動态預報(bào)技(jì)術(shù)研究，并實現業(yè)務應用。

　　糧食産量預報(bào)，預報(bào)的是什麽？

　　每年(nián)針對夏收糧油（4月(yuè)、5月(yuè)）、秋收作物(wù)及全年(nián)糧食（7月(yuè)、8月(yuè)），分别發布兩次産量預報(bào)服務産品，預報(bào)内容包括平均單産、種植面積和總産。此外，在作物(wù)生(shēng)長(cháng)季内，國(guó)家氣象中心會(huì)逐月(yuè)制作并下(xià)發分省、分作物(wù)的動态産量客觀預報(bào)。在臨近作物(wù)收獲時，則啓動農事(shì)活動氣象保障專項服務，滾動發布作物(wù)收獲适宜指數預報(bào)。

　　國(guó)内産量預報(bào)農作物(wù)有哪些？

　　夏收糧油：冬小(xiǎo)麥、油菜；秋收作物(wù)：水(shuǐ)稻（雙季稻、一(yī)季稻）、玉米（夏玉米、春玉米）、大豆、棉花。

　　針對每一(yī)種作物(wù)，氣象部門(mén)會(huì)對其進行詳細的分析，評估農業(yè)生(shēng)産全過程有利和不利的天氣條件(jiàn)，并提出針對性意見(jiàn)和防範措施。

　　另外，國(guó)家氣象中心還(hái)開(kāi)展國(guó)外作物(wù)産量預報(bào)業(yè)務，主要涵蓋美國(guó)小(xiǎo)麥、玉米、大豆，印度水(shuǐ)稻、小(xiǎo)麥，巴西(xī)大豆、玉米，阿根廷大豆、澳大利亞小(xiǎo)麥、加拿大小(xiǎo)麥等。部分省級、地市(shì)級和縣級氣象部門(mén)還(hái)結合當地生(shēng)産實際開(kāi)展特色農業(yè)産量預報(bào)服務。

　　如何預報(bào)糧食産量？

　　簡單來說，靠監測、靠搭建模型、靠計算(suàn)。既要依靠地面觀測、衛星遙感等手段監測作物(wù)的長(cháng)勢，也要通(tōng)過建立作物(wù)生(shēng)長(cháng)模型，将生(shēng)長(cháng)關鍵期的氣象影響因素充分考慮進去，最後通(tōng)過計算(suàn)等手段，給出産量的預報(bào)結論——這其實和通(tōng)過數值天氣預報(bào)系統預報(bào)天氣相(xiàng)似，有著(zhe)異曲同工(gōng)之妙。

　　承擔該項業(yè)務的國(guó)家氣象中心經過多(duō)年(nián)積累，研發了基于數理統計、農學參數、作物(wù)生(shēng)長(cháng)模拟模型、衛星遙感資料的多(duō)元化作物(wù)産量預報(bào)技(jì)術(shù)，建立了産量預報(bào)業(yè)務服務系統。

　　其預報(bào)方法主要是運用作物(wù)生(shēng)長(cháng)期間的氣象條件(jiàn)、作物(wù)長(cháng)勢及農業(yè)氣象災害發生(shēng)情況等，搭建産量氣象預報(bào)模型。同時，利用氣象衛星遙感技(jì)術(shù)，建立作物(wù)遙感長(cháng)勢監測和遙感估産模型。最後，在綜合各類預報(bào)模型預測結果的基礎上(shàng)，農業(yè)氣象專家會(huì)對糧食産量客觀預報(bào)進行分析、訂正，得出最終的預報(bào)結論。今年(nián)，我國(guó)首次應用高(gāo)分衛星遙感技(jì)術(shù)監測夏糧分布情況，很好地解決了此前糧食産量氣象預報(bào)面臨的“作物(wù)分布數據不精細”問題。

　　此外，産量預測會(huì)商機(jī)制也讓作物(wù)産量預報(bào)更加準确。同時，全國(guó)氣象部門(mén)間的技(jì)術(shù)合作、氣象與農業(yè)等相(xiàng)關部門(mén)的互聯互通(tōng)，也有助于不斷提升我國(guó)作物(wù)産量預報(bào)的準确率、時效性及精細化程度。近年(nián)來，全國(guó)糧食總産預報(bào)準确率穩定在99%左右。

　　今年(nián)夏糧産量預計怎樣？

　　目前，長(cháng)江流域油菜和西(xī)南(nán)地區冬小(xiǎo)麥收獲已接近尾聲，江淮、江漢正在收獲，北(běi)方大部冬小(xiǎo)麥處于灌漿乳熟期，長(cháng)勢總體較好，預計大部在6月(yuè)上(shàng)中旬成熟收獲。冬麥區大部春季以來光(guāng)熱條件(jiàn)适宜、墒情較好，苗情持續轉化升級，氣象條件(jiàn)總體利于小(xiǎo)麥生(shēng)産，如後期不出現重大氣象災害，預計今年(nián)仍将是一(yī)個(gè)豐收年(nián)。

　　民(mín)之本在糧，國(guó)之基在農。氣象部門(mén)将繼續創新作物(wù)産量預報(bào)技(jì)術(shù)，強化業(yè)務平台建設，并不斷拓展預報(bào)領域；加強與農業(yè)、統計、糧食等部門(mén)間的交流協作，在保障糧食安全、趨利避害等方面持續貢獻智慧。